Descrizione del progetto
Il progetto istituisce uno Snodo Formativo Territoriale per integrare l’Intelligenza Artificiale nel contesto scolastico, promuovendo una transizione digitale consapevole e sicura.
Obiettivi del Progetto
Innovazione Didattica: Utilizzo dell’IA come “co-pilota” per personalizzare l’apprendimento e favorire l’inclusione (BES/DSA).
Efficienza Amministrativa: Semplificazione dei processi gestionali per personale ATA e DSGA.
Etica e Cittadinanza Digitale: Integrazione dell’IA nel curricolo di Educazione Civica, con focus su etica, proprietà intellettuale, gestione dei bias, sicurezza dei dati e contrasto alle fake news.
Metodologia Didattica
Il percorso si basa su tre pilastri operativi:
1. Workshop Immersivi: Approccio Learning by Doing con strumenti di IA generativa.
2. Laboratori di Co-progettazione: Sviluppo di materiali didattici e workflow operativi personalizzati.
3. Cascading Training: Modello di “formazione formatori” per creare un effetto moltiplicatore sul territorio.
Punti di Forza e Sostenibilità
Equilibrio Analogico-Digitale: L’IA supporta l’analisi e la creatività, mentre il pensiero critico e il dibattito d’aula rimangono centrali per la validazione dei risultati.
Target Inclusivo: Percorsi modulari rivolti a docenti, studenti, personale ATA e DSGA.
Conformità: Piena aderenza ai quadri DigComp 3.0 e DigCompEdu, con priorità assoluta alla tutela dei dati e alla supervisione umana.
Impatto: Trasformazione delle scuole in centri di ricerca permanenti per consolidare le competenze digitali come patrimonio del territorio.
L’iniziativa si articola attraverso percorsi formativi strutturati e laboratori esperienziali, progettati per integrare l’Intelligenza Artificiale nelle pratiche didattiche e nei processi amministrativi, promuovendo un approccio consapevole, etico e inclusivo.
|
PERCORSI FORMATIVI |
NUM. ORE | NUM. PARTECIPANTI | RIP | PARTECIPANTI COMPLESSIVI |
| CORSO: “ Alfabetizzazione IA Docenti ed utilizzo IA per l’insegnamento e l’apprendimento” |
6 |
10 | 6 |
60 |
| Uso INTERMEDIO dell’IA per l’insegnamento e l’apprendimento |
7 |
10 | 2 |
20 |
|
Uso AVANZATO dell’IA per l’insegnamento e l’apprendimento |
8 | 10 | 2 |
20 |
| PERCORSO FORMAZIONE FORMATORI (Percorso 1 – Base) Digital Mentor. Formare i colleghi sull’uso dell’IA; Fondamenta, Applicazioni Didattiche e Supporto “On the Job” |
12 |
10 | 1 |
10 |
| FORMAZIONE FORMATORI (Percorso 2 – Avanzato): Digital Mentor Forare i colleghi sull’uso dell’IA; Progettazione Avanzata, Protocolli e Project Work |
12 |
10 | 1 |
10 |
| Sperimentazione IA e strumenti digitali per la personalizzazione della didattica | 9 | 10 | 2 |
20 |
|
LABORATORI |
NUM. ORE | NUM. PARTECIPANTI | RIP |
PARTECIPANTI COMPLESSIVI |
| LABORATORIO Competenze BASE:
Sperimentazione curriculare dell’IA |
9 |
5 | 6 |
30 |
| LABORATORIO Competenze INTERMEDIE: Sperimentazione Avanzata dell’IA per la didattica |
10 |
5 | 3 |
15 |
| LABORATORIO Competenze AVANZATE: Sperimentazione Avanzata dell’IA per la didattica |
10 |
5 | 3 |
15 |
| LABORATORIO Uso Avanzato IA ATA e Amministrazione Scolastica |
9 |
5 | 1 |
5 |
|
LABORATORIO Uso avanzato dell’IA per Governance e Amministrazione Scolastica |
9 | 5 | 1 |
5 |
| LABORATORIO Didattica Inclusiva BES e DSA: Creare materiali per BES/DSA e lezioni su misura (Base e/o Avanzato) | 9 | 5 | 2 |
10 |
da Csic8aj00l-psc